PT Centra Rekayasa Enviro

Engineering Solutions for a Circular & Sustainable Indonesia

Pemantauan OEE berbasis IOT

Sistem Pemantauan OEE Berbasis IoT — PT Centra Rekayasa Enviro
Pemantauan OEE Berbasis IoT

Ukur efektivitas mesin produksi Anda secara real-time, tanpa pencatatan manual.

Sistem OEE dari PT Centra Rekayasa Enviro membaca langsung kondisi mesin melalui sensor IoT. Availability, performance, dan quality terhitung otomatis setiap detik — tanpa logbook operator, tanpa laporan yang terlambat, tanpa angka yang diragukan.

A × P × QSTANDAR PERHITUNGAN OEE
Real-timeDATA LANGSUNG DARI MESIN
OtomatisTANPA INPUT MANUAL
OEE — LINE 01AKTIF
0.0%OEE
Availability0
Performance0
Quality0
SHIFT 1 · 06:00–14:00 Target OEE 85,0%
Masalahnya

Yang hilang saat OEE dicatat dengan tangan

Selama produktivitas mesin hanya direkam di lembar shift, sebagian besar kerugian tetap tak terlihat — dan keputusan dibuat di atas angka yang sudah usang sebelum sempat dibaca.

01

Data yang terlambat

Operator mencatat di akhir shift. Saat laporan sampai ke meja manajemen, kondisi mesin sudah berubah delapan jam lalu.

02

Human error

Angka yang ditulis ulang, dibulatkan, atau terlewat membuat OEE kehilangan kredibilitas sebagai dasar pengambilan keputusan.

03

Kerugian tersembunyi

Berhenti kecil dan penurunan kecepatan jarang tercatat manual, padahal di sanalah sebagian besar margin produktivitas terbuang.

04

Tanpa akar masalah

Tanpa data per peristiwa, sulit memisahkan apakah kerugian berasal dari availability, performance, atau quality.

Solusinya

OEE adalah satu angka yang merangkum tiga sumber kerugian

Overall Equipment Effectiveness mengukur seberapa besar waktu produksi terjadwal benar-benar menghasilkan produk baik pada kecepatan penuh. Ia adalah hasil perkalian tiga komponen.

Komponen 01

Availability

Seberapa sering mesin benar-benar beroperasi dibanding waktu yang direncanakan. Menangkap kerugian akibat breakdown serta setup dan penyetelan.

×
Komponen 02

Performance

Seberapa cepat mesin berproduksi dibanding kecepatan idealnya. Menangkap kerugian akibat berhenti kecil dan penurunan kecepatan.

×
Komponen 03

Quality

Berapa banyak produk baik dibanding total yang diproduksi. Menangkap kerugian akibat cacat dan pengerjaan ulang.

=
Hasil

OEE

Satu indikator tunggal yang dapat dibandingkan antarmesin, antarline, dan antarwaktu.

Sebagai acuan, Nakajima menetapkan OEE kelas dunia pada 85% — gabungan dari availability 90%, performance 95%, dan quality 99,9%. Sebagian besar manufaktur diskrit beroperasi pada rentang 60–75%, dan skor di bawah 65% umumnya menandakan kerugian besar yang belum tertangani. Selisih inilah margin yang dapat dipulihkan begitu kerugian terukur secara akurat. Sumber: Nakajima (1988), Introduction to TPM; Vorne Industries (oee.com); Tractian (2026). Tautan lengkap pada bagian referensi.
Ilustrasi konsep OEE: availability, performance, dan quality
Ilustrasi konsep OEE sebagai hasil perkalian availability, performance, dan quality.
Cara Kerja

Dari sinyal mesin menjadi keputusan, dalam empat lapisan

Sistem menghapus titik input manual dengan mengambil data langsung dari sumbernya — mesin itu sendiri.

LAPISAN 01

Sensor & PLC

Sensor arus pada motor, sensor fotoelektrik pada keluaran produk, dan sinyal dari PLC membaca status serta hitungan produksi mesin secara langsung.

LAPISAN 02

Gateway / Edge

Gateway industri mengumpulkan dan menormalkan data dari banyak mesin, lalu mengirimkannya secara aman ke platform.

LAPISAN 03

Platform Data

Platform menghitung OEE, mengklasifikasikan setiap peristiwa berhenti ke dalam Six Big Losses, dan menyimpan seluruh riwayat.

LAPISAN 04

Dashboard & Alert

Dashboard real-time menampilkan OEE per mesin dan per line, sementara notifikasi terkirim begitu terjadi penyimpangan.

Tampilan

Lihat OEE Anda dalam satu layar

Dashboard menyajikan OEE per mesin dan per line secara real-time, lengkap dengan klasifikasi kerugian dan tren historis. Berikut contoh tampilan dashboard OEE; antarmuka final mengikuti platform yang diterapkan di pabrik Anda.

Dashboard OEEklik untuk perbesar
Dashboard OEE manufaktur menampilkan availability, performance, dan quality secara real-time

Sebagian gambar di atas merupakan contoh tampilan dan referensi industri, termasuk produk pihak ketiga. Antarmuka final akan mengikuti platform yang diterapkan untuk pabrik Anda.

Kapabilitas

Apa yang dilakukan sistem

Bukan sekadar menampilkan angka, tetapi mengubah sinyal mesin menjadi keputusan operasional yang dapat ditindaklanjuti.

01

Perhitungan OEE otomatis

Availability, performance, dan quality dihitung real-time per mesin dan per line, tanpa input manual.

02

Klasifikasi Six Big Losses

Setiap peristiwa berhenti dikategorikan otomatis sehingga sumber kerugian terbesar langsung terlihat.

03

Pelacakan downtime

Durasi dan alasan setiap berhenti tercatat per peristiwa, termasuk berhenti kecil yang biasanya luput.

04

Notifikasi & alert

Peringatan terkirim saat OEE turun di bawah target, mesin berhenti, atau muncul penyimpangan.

05

Analitik & laporan historis

Rekap per shift, harian, mingguan, dan bulanan untuk menelusuri tren dan membuktikan perbaikan.

06

Tampilan multi-line

Seluruh mesin dan line dipantau dalam satu layar, dengan kemampuan menelusuri hingga satu mesin.

07

Integrasi sistem

Terhubung dengan PLC, SCADA, dan MES yang sudah berjalan di pabrik Anda.

08

Akses berbasis peran

Tampilan disesuaikan untuk operator, supervisor produksi, hingga manajemen.

09

Fondasi predictive

Data mesin yang terstruktur menjadi dasar untuk pemeliharaan prediktif dan optimasi lanjutan.

Manfaat

Mengapa pengukuran otomatis mengubah keputusan

Perbaikan dimulai dari data yang dapat dipercaya. Inilah yang berubah ketika OEE berhenti bergantung pada catatan tangan.

Menghapus human error pada data

Angka berasal langsung dari mesin, bukan dari pencatatan tangan. OEE menjadi cukup andal untuk dijadikan dasar keputusan.

Mengungkap kerugian tersembunyi

Berhenti kecil dan penurunan kecepatan yang sebelumnya tak tercatat menjadi terlihat. Menurut benchmark industri, margin OEE yang dapat dipulihkan kerap mencapai 8–15 poin.

Keputusan atas kondisi sekarang

Dari laporan akhir shift menjadi visibilitas per detik, sehingga koreksi dapat dilakukan saat masih berarti.

Fondasi menuju Industri 4.0

Data mesin yang konsisten dan terstruktur menjadi landasan untuk pemeliharaan prediktif dan digitalisasi pabrik selanjutnya.

Besarnya peningkatan bergantung pada kondisi awal pabrik, tingkat otomasi, dan disiplin tindak lanjut. Sistem ini menyediakan pengukuran yang akurat sebagai dasar perbaikan — bukan jaminan angka tertentu. Hasil terbaik diperoleh ketika data dipadukan dengan program perbaikan yang berjalan.

Mengapa CRE

Bukan sekadar memasang sensor, tetapi memastikan angkanya dapat dipercaya

PT Centra Rekayasa Enviro adalah perusahaan rekayasa lingkungan dan EPC dengan pengalaman membangun sistem pemantauan industri, SCADA, dan digital twin. Penawaran ini diberikan secara menyeluruh, dari kajian awal hingga pendampingan operasi.

01

Assessment & desain

Pemetaan mesin, penentuan titik sensor, dan definisi kerugian yang sesuai dengan proses Anda.

02

Instalasi & integrasi

Pemasangan sensor dan integrasi dengan sistem yang ada, dengan gangguan minimal terhadap produksi.

03

Konfigurasi platform

Kalibrasi cycle time ideal dan penyusunan aturan klasifikasi kerugian agar perhitungan akurat.

04

Commissioning & validasi

Pengujian menyeluruh untuk memastikan angka OEE mencerminkan kondisi mesin yang sebenarnya.

05

Pelatihan workforce

Pembekalan agar tim Anda mampu membaca dan menindaklanjuti data, bukan sekadar melihatnya.

06

Dukungan lokal

Tim pendukung di Indonesia, dalam bahasa dan zona waktu Anda.

Penerapan

Untuk lingkungan produksi yang menghitung setiap menit

01

Manufaktur diskrit

02

Makanan & minuman

03

Packaging

04

Plastik & karet

05

Otomotif & komponen

06

Material & semen

Langkah Berikutnya

Mulai dari satu line. Buktikan angkanya.

Jadwalkan demo untuk melihat sistem berjalan, atau diskusikan pilot pada satu line produksi. Tim CRE akan memetakan kebutuhan dan menyusun langkah penerapannya.

Email info@cr-enviro.com Situs www.cr-enviro.com Lokasi Bandung, Jawa Barat, Indonesia

Tombol ini akan membuka aplikasi email Anda dengan ringkasan permintaan. Lengkapi kanal WhatsApp/telepon resmi CRE pada baris ini sebelum dipublikasikan.